哈佛人工智能揭示人类幸福的捷径

哈佛人工智能确定通往人类幸福的最短路径
Deep Longevity 与 Nancy Etcoff 博士合作在 Aging-US 上发表了一篇文章,描述了人类心理学的机器学习方法。 哈佛医学院。 她是幸福、美丽和幸福方面的权威。

基于美国中年研究,作者开发了两种数字心理学模型。

首先,一组深度神经网络集合根据心理学调查的信息预测 10 年内受访者的实足年龄和心理健康状况。 该模型显示了人类大脑随着年龄增长的轨迹。 该模型还表明,随着年龄的增长,建立有意义的关系的能力、心理自主权和对环境的掌控能力都会发展。 该研究还表明,虽然个人进步的重要性持续下降,但在大约 40-50 年后才会失去生活的目的感。 这些发现增加了关于成人人格发展背景下的社会情感选择性和享乐适应的知识。

来源和详细信息:

Harvard Developed AI Identifies the Shortest Path to Human Happiness

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