能够学习各种有效对话表示的自监督模型
人工智能 (AI) 和机器学习技术已被证明在完成各种任务方面非常有前途。 这包括那些需要处理和生成语言的。 与语言相关的机器学习模型允许创建可以与人类交谈和互动的系统，例如聊天机器人和智能扬声器。
语言模型必须能够学习高质量的对话，以解决面向对话的问题。 这些表示总结了两个人就特定主题交谈时所表达的想法及其结构。
来自西北大学和 AWS AI 实验室的研究人员开发了一种自我监督学习模型，允许它学习各种对话类型的对话表示。 该模型在 arXiv 上的一篇预先发表的论文中进行了介绍，可用于创建具有少量训练数据的更通用的对话系统。
来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2022-06-self-supervised-effective-dialog-representations.html
