揭示衰老的复杂性:研究与年龄相关的遗传学网络

科学家们创建了一个与年龄相关的基因网络。

研究人员面临着理解和瞄准导致健康下降的过程的挑战。 衰老是一个极其复杂的过程,涉及数千个基因。 Babraham Institute 的表观遗传学研究项目的研究人员在 iScience 上发表了一幅关于秀丽隐杆线虫与人类之间遗传相互作用的地图。 这可用于识别影响人类寿命的基因。

研究人员可以使用简单的模式生物(例如线虫 C. elegans 蠕虫)收集有关人类衰老的信息。 这是因为许多基因在其他物种中具有对应物或相似性。 衰老模式生物的研究仍存在一些挑战。 Casanueva 博士解释说,研究人员通过禁用基因功能然后观察结果来研究基因功能。 一些基因被破坏,导致蠕虫寿命很长。 通过这种方式,研究人员找到了所谓的“长寿途径”。然而,衰老背后的复杂性意味着仅仅关注单个基因是不够的。“我们需要产生一个系统范围的视角,以便 了解长寿的整体组织。”

Casanueva 博士的实验室与 Rovira i Virgili 大学的物理学家 Marta Sales Pardo 合作,开始在研究长寿基因方面撒下更广泛的网络。 他们共同开发了在秀丽隐杆线虫长寿类型中发现的最大的基因调控相互作用网络。 该网络中基因之间的关系由线表示,并根据基因之间的信息流排列成不同的层。 在这种情况下,网络的中间代表影响最大的基因。 它们接收复杂的输入信号,对其进行解码,然后连接到一层输出基因。 研究人员发现,转录因子和代谢基因是与长寿相关的大多数关键基因的原因。

来源和详细信息:
https://medicalxpress.com/news/2021-12-worm-wide-web-scientists-network.html

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