深度老化时钟 – 基于 AI 的衰老和长寿生物标志物的出现
老龄化社区正在迅速对基于深度学习的实际年龄和生物学年龄预测因子产生兴趣。
这些深度老化算法可以以多种不同方式应用于制药行业。 它们可用于目标识别、药物开发、数据经济学和合成患者数据的生成。 在这里，我们简要概述了这一重要子集或使用人工智能开发的老化时钟超集的最新进展。
来源和详细信息：
https://secure.jbs.elsevierhealth.com/action/getSharedSiteSession?rc=4&redirect=https%3A%2F%2Fwww.cell.com%2Ftrends%2Fpharmacological-sciences%2Ffulltext%2FS0165-6147%2819%2930114-2%3F_ga%3D2.75305366.569396745.1562424437-598003552.1562424437
