KAIST 使用基于 AI 的药物筛选技术开发了一种新的癌症治疗方法
信号分子 mTOR 在癌细胞中过度活跃。 它还在糖尿病和炎症等疾病中发挥重要作用。 另一方面，自噬因其 mTOR 对细胞活动的复杂调节而为人所知。 可以抑制 mTOR 蛋白的活性以增加自噬，并最终诱导癌细胞死亡。
Kim Seyun教授的研究团队进行了一项研究，使用基于有效结合技术的药物再生策略开发mTOR抑制性抗癌药物，该技术通过使用蛋白质的三维结构来模拟目标蛋白质与化合物之间的物理相互作用。
药物再生是一种为 FDA 批准的药物或已被证明安全的临床药物组寻找新适应症的方法。 研究人员声称，这种创新策略可以减少花在新药开发上的时间和金钱，而传统上这需要 10 年以上的时间。
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