Qingsong Zhu 博士在 Ending Age Related Diseases 2019 上释放深度学习对年龄相关疾病标志物的潜力。

朱庆松将在 2019 年终结与年龄有关的疾病
Qingsong Zhu 博士讨论了如何使用深度学习来创建有助于检测衰老的生物标志物。 他首先讨论了动物翻译和现有时钟的局限性。 然后他讨论了哪些类型的标记最适合与年龄相关的研究，以及如何使用这些标记训练和测试模型。

他的模型还表明，吸烟会加速衰老。

来源和详细信息：
https://www.leafscience.org/qingsong-zhu-at-ending-age-related-diseases-2019/